Разработка интеллектуальных систем прогнозирования и максимизации выработки электроэнергии на основе оригинальной модифицированной нечеткой нейросети, их реализация как программ для ЭВМ и внедрение на электростанции возобновляемых источников энергии
Цель проекта: повышение эффективности работы электростанций возобновляемых источников энергии, в том числе автоматический режим работы, увеличение доходности вследствие снижения суммы штрафов и дополнительной реализации электроэнергии на рынке «на сутки вперед».
Ключевые результаты:
- Интеллектуальная технология максимизации выработки электроэнергии массива солнечных панелей, спроектированная на основе модифицированной нечеткой нейросети и верифицированная в среде Octave согласно результатам сравнительного экспериментального моделирования в условиях неравномерной инсоляции робастна и повышает КПД массива солнечных панелей в среднем на 30% и 40% в зависимости от степени затененности в сравнении со стандартными моделями слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического массива на основе алгоритма возмущений и метода роевых частиц, соответственно.
- Разработаны, верифицированы и экспериментально апробированы моделированием интеллектуальной системы непрямого прогнозирования выработки электроэнергии солнечной электростанции на основе модифицированной нечеткой нейросети, включающей глубокие нейросети с модифицированным механизмом внимания; результаты сравнительного экспериментального моделирования интеллектуальной системы непрямого прогнозирования выработки электроэнергии солнечной электростанции, включающей интеллектуальные подсистемы прогнозирования инсоляции и температуры в среде Octave демонстрируют ее робастность и снижение среднеквадратичной ошибки ее прогноза в среднем в три и шесть раз в сравнении с рекуррентными нейросетями и стандартной моделью авторегрессии скользящего среднего в условиях воздействия различных внешних и внутренних факторов неопределенности.
Исполнители: ФГБОУ ВО «Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова»
Ответственный исполнитель по направлению: Попов А.А., проректор по науке и инновациям ХГУ им. Н.Ф. Катанова
Партнеры: ООО «Абаканская СЭС»
Источник фото: https://controlengrussia.com/otraslevye-resheniya/otkaz-ot-e-legaza-v-kru-novy-e-tehnologii-dlya-zashhity-okruzhayushhej-sredy/?link=1